Medicine and healthcare is a revolutionary and promising industry for implementing the data science solutions. Large amounts of heterogeneous medical data have become available in various healthcare organizations. This data could be an enabling resource for deriving insights for improving care delivery and reducing waste. The enormity and complexity of these datasets present great challenges in analyses and subsequent applications to a practical clinical environment.
In this workshop, we first review some machine learning algorithms and then provide applications of machine learning in medicine and healthcare with some demo-projects.

کارگاه آشنایی با علم داده در پزشکی و سلامت

حوزه پزشکی و سلامت یکی از حوزه های آینده دار در زمینه استفاده ازعلم داده است. امروزه با بهره گیری از پیشرفت دانش پزشکی و ابزاری های نوین، داده های حجیم و متنوعی در بسیاری از شاخه های پزشکی و سلامت تولید میشود. این داده ها می توانند منبعی توانمند برای بدست آوردن بینش عمیق تر در جهت بهبود روشهای تشخیص، درمان وهمچنین کاهش هزینه ها باشند. حجم و پیچیدگی این مجموعه داده ها چالشهای بزرگی  در تجزیه و تحلیل و به کارگیری آن به وجود می آورد.
در این کارگاه، تلاش می کنیم  در ابتدا برخی الگوریتم های یادگیری ماشین را مرورکنیم و سپس با انجام چند پروژه، کاربردهای علم داده و یادگیری ماشین را در حوزه پزشکی و بهداشت مورد بررسی قرار دهیم.

Registration